外れ値を含む4件を比較
- 入力
- 10, 20, 30, 100
- 結果
- 件数4、合計160、平均40、中央値25、最小10、最大100
100の影響で平均は40まで上がりますが、中央値25を見ると中央付近の値は平均より低いことが分かります。
平均・中央値計算
数値一覧の基本統計を計算。数値一覧の合計と件数から平均を求め、並べ替えた中央位置から中央値を計算します。
件数5
合計200
平均40.00
中央値30.00
最小10
最大100
Guide
このツールでできること
カンマまたは改行で並べた数値から、件数、合計、平均、中央値、最小値、最大値をまとめて計算します。アンケート点数、作業時間、価格などの小規模データを表計算ソフトへ移す前に確認できます。
平均は全体の水準を表しやすい一方で外れ値の影響を受けます。中央値も同時に表示することで、一部の極端な値が結果を押し上げていないか比較できます。
How it works
処理の仕組み
有効な数値を昇順に並べ、合計を件数で割って平均を算出します。中央値は件数が奇数なら中央の1値、偶数なら中央に並ぶ2値の平均を採用し、並べ替え後の両端を最小・最大として返します。
Examples
具体的な使用例
偶数件の中央値
- 入力
- 12 18 22 30
- 結果
- 中央値20
並べ替えた中央2値の18と22を足して2で割り、20を中央値として表示します。
Cautions
利用時の注意点
- 空欄や数値として解釈できない項目は集計対象にならないため、表示された件数を元データ件数と照合してください。
- 平均と中央値だけでは分布の広がりや偏りを説明できません。必要に応じて分散、標準偏差、グラフも確認してください。
- 金額や測定値を比較するときは、円・千円、秒・分などの単位を事前に統一してください。
Next step
結果の活用方法
- 平均と中央値の差が大きい場合は、最小・最大値や元データを確認して外れ値の理由を調べます。
- 集計条件、除外した値、単位を結果と一緒に記録すると、後から同じ条件で再計算できます。
Guides
関連する詳しい解説
PitaTools
特徴
- 件数、合計、平均、中央値、最小、最大を表示します。
- 空欄や数値以外の行を除外した件数を確認します。
- 外れ値があるデータでは平均が大きく動くため、中央値と分布も合わせて判断してください。
Steps
使い方
- カンマまたは改行区切りで数値を入力します。
- 空欄や数値以外の行を除外した件数を確認します。
- 集計対象と除外条件を記録し、必要なら表計算ソフトで分散やグラフも確認します。
PitaTools
活用例
- アンケート、作業時間、価格一覧などの基本的な傾向確認に利用できます。
- 集計対象と除外条件を記録し、必要なら表計算ソフトで分散やグラフも確認します。
- 件数、合計、平均、中央値、最小、最大を表示します。
Example
入力例・結果例
- 入力例
- 計算したい数値、日付、時刻、単位など
- 結果例
- 件数、合計、平均、中央値、最小、最大を表示します。
ファイルや複数項目を使うツールでは、安全のためサンプルを自動選択せず利用イメージのみ表示します。
Privacy
プライバシーとデータ処理
公開中のツールはブラウザ完結です。入力した文章、URL、画像、PDF、ファイル、パスワードをPitaToolsのサーバーへ送信せず、端末内で処理します。
FAQ
よくある質問
平均・中央値計算はどのように処理しますか？
数値一覧の合計と件数から平均を求め、並べ替えた中央位置から中央値を計算します。
平均・中央値計算を使う際の注意点は？
外れ値があるデータでは平均が大きく動くため、中央値と分布も合わせて判断してください。
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